패스트캠퍼스 서포터즈 3기 | 파이썬 기초부터 시작하는 딥러닝 영상인식 자율주행 2주차(파이썬 기초, 파이썬 딥러닝 후기)

파이썬 기초부터 시작하는 딥러닝 영상인식 자율주행 2주차 리뷰, 지난주까지 파이썬 딥러닝에 필요한 파이썬 기초 강의를 들었습니다. 파이썬 기초 파트에서는 강의 소개와 함께 변수 개념, GUI, 웹사이트 정보를 스크래핑으로 얻는 것 등을 배웠습니다.14개 강의에서 배운 파이썬 기초에 이어 파이썬 딥러닝을 위한 ‘데이터 분석’ 파트에 들어갔습니다!!

Part 2 데이터 분석에서는 크게 팬더스로 데이터를 가공하여 분석용 데이터셋 작성 차트 5대 기법과 데이터 시각화

두 파트로 구성되어 있습니다.실제 데이터를 가져와 파이썬 딥러닝에 필요한 기본 데이터셋 작업부터 직접 시작하세요. 판다스의 기본부터 학습한 후 실제 데이터를 가져와 데이터셋을 만들어보고 차트 5대 기법에서는 어떤 상황에 어떤 차트가 적합한지 배울 수 있다고 합니다.이번 주는 먼저 판다스에 대해 배웠습니다.팬더스란? 파이썬 언어로 작성된 데이터를 분석하고 조작하기 위한 소프트웨어 라이브러리입니다.

이 강의를 듣기 전에도 한 학기 동안 파이썬 기초를 배운 적이 있지만 데이터 분석 목적이 아니었기 때문에 팬더스는 처음 접해봤습니다. part2에서는 도로교통공사에서 제공하는 실제 데이터에서 판더스의 기초를 하나씩 배워갑니다.방대한 데이터에서 필요한 부분만 가져와 정렬하는 등 데이터 분석을 위한 데이터셋에 대해 배우는 과정입니다!!

이렇게 강의 들으면서 바로 따라하고 있어요!!

<저장된 데이터의 취득> 코랩은 휘발성이라고 하는 단점이 있습니다.이 단점을 보완하기 위해 구글 드라이브에서 콜라보로 데이터를 가져오는 mount를 이용합니다.

제 구글 드라이브와 mount가 되었습니다.pandas에서 저장된 데이터를 취득했습니다.도로공사 파일이 한국어로 작성되었기 때문에 깨지지 않도록 euc-kr을 이용한다고 합니다. data.head()와 tail()에서 제대로 가져왔는지 확인 <필요없는 데이터를 찾아 정제하기> 데이터의 전처리 및 정제는 데이터의 품질과 데이터에 포함된 방대한 정보량에서 필요한 값을 찾기 위해 필요합니다.데이터에서 결측치를 제거, 대치하는 과정은 데이터의 품질을 좌우하는 중요한 과정이라고 합니다.data.isnull().sum(axis=0)에서 데이터에 널값이 있는지 확인하고 삭제data_clean = data_clean[data_clean.통행시간>0] 이렇게 통행시간 음수 값을 제외하고 추출하였습니다. null 값과 적절하지 않은 음수 값을 삭제했더니 데이터 용량이 기존 1.3G에서 1.1G로 줄었습니다. <필요한 데이터를 조건에 맞게 선택>필요한 열, 통행 시간이 700 이상인 것, 영업소 코드가 101인 데이터를 추출해 보았습니다.이 과정도 데이터 수가 줄어들고 효율적인 분석에 필요한 과정입니다!! <원하시는 데이터 추가> 판다에서 데이터를 추가하는 방법은 크게 세 가지 새로운 List column.loc[].assign()그런데 위에 두 개를 쓰면 더 효율적인 방법을 추천해줘서 결국 세 번째.assign()을 가장 추천한다고 합니다. <데이터를 필요한 형태로 정렬, 그룹>sort(정렬)를 이용하여 통행시간별로 정렬해 보았습니다.오름차순이 기본 적용되며 ascending=False 추가시 내림차순으로 나열됩니다!!이렇게 이번 주에 배운 내용입니다!! 처음 배우는 내용이라 무리없이 천천히 따라가는데 나름대로 많은 것을 배웠네요.강의를 들으면서 좋았던 것은 지금 배우는 과정이 데이터 분석에 왜 필요한지 설명해주시고 강의 시작마다 mount부터 작성해온 코드를 계속 설명해주셔서 자연스럽게 복습되고 흐름을 이어갈 수 있다는 점이었습니다.파이썬 딥러닝에 대해 아무것도 모르는 저도 하나씩 따라가면서 데이터에 대해 이해하고 있어요!! part 1부터 마지막 part 5 자율주행 영상 인식까지 따라가면 파이썬 딥러닝에 대해 깊이 배울 수 있어 더욱 기대됩니다.파이썬 기초부터 시작하는 딥러닝 영상인식 바이블 Online.|퍼스트 캠퍼스 파이썬 기초부터 영상인식 심화까지 딥러닝의 모든 것을 담은 온라인 바이블 강의! 최근 인기 있는 자율주행/모빌리티 관련 예제 실습으로 최신 기술까지 완벽하게 마스터하세요.bit.ly[본 게시물은 퍼스트캠퍼스 서포터즈 3기로서 무료로 강의를 제공받아 작성한 솔직한 소감입니다]

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